摘要

牛奶中用于奶牛健康监测的免疫生物标记物的发现和验证-来自多组学方法的结果

作者(年代):Joerg莱曼,

在产奶初期和泌乳早期，高产奶牛由于免疫细胞功能受到抑制，最容易患炎症疾病。对动物的密集监督是必不可少的，而在农场日常工作中实施新技术将是提供自动化和改进畜群健康监测计划的下一步。我们的研究目的是识别和验证牛奶中的免疫生物标志物，这些标志物表明乳外炎症疾病，以表征高产奶牛的一般健康状况。共包括89头健康动物和75头患病动物(德国荷斯坦奶牛)。疾病被区分为全身性(乳腺外)或影响乳腺的疾病(乳腺炎)，并根据其严重程度进一步分类。对于蛋白质生物标志物的发现，我们采用了自上而下的方法，将乳细胞转录组(微阵列)和蛋白质组的分泌基因产物范围广泛地缩小到几个有希望的候选基因，这些候选基因通过实时PCR和ELISA进行验证。对最有希望的生物标志物候选人进行了统计评估。受试者工作特征分析显示，接触珠蛋白、分泌成分、乳铁蛋白和血管内皮生长因子对病牛和健康牛的鉴别能力最高。特异性为94%的敏感性值，触珠蛋白为82%，分泌成分为59%，乳铁蛋白为55%，血管内皮生长因子为67%。多项logistic回归和k-最近邻法的统计评价证实触珠蛋白是最好的一次性生物标志物。 In combination with secretory component or lactoferrin an increase in overall sensitivity or specificity, depending on the classification method, could be achieved. The application of the validated health biomarkers in combination with an easy high-throughput detection system would offer a solution to adapt dairy herd management t