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检测隐藏的昆虫生物光子技术的小麦

作者(年代):梁Yitao Weiya,俏娜娜,王峰

为了防止粮食质量和质量损失,一个快速和有效的害虫的方法,早期检测中急需的粮食贸易和存储。基于生物光子的分析技术(BPAT),这项工作采取了newmethod提取特性相结合的统计特征和直方图分布。考虑任何单一类的样本协方差矩阵奇异,特征向量压缩了主成分分析(PCA)和给定输入分类器的识别uninfested小麦和小麦,如线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA) mahalanobis和线性支持向量机(线性支持向量机)。为进一步提高分类精度,正规化的判别分析(RDA)提出了optimizeQDAandmahalanobis算法。结果证明该方法是可行的