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电子商务的信用风险分类基于KPCA-MPSO-ANN
作者(年代):JianpingWu, Bangzhu朱本文尝试对电子商务信用风险进行分类清晰的方式采用KPCA, MPSO和安。KPC分类,数据首先进行预处理,然后提取特征值和特征向量来减少电子商务信用风险的尺寸。此外,这项研究搜索的惯性权重和阈值通过改善MPSO BP神经网络,并确定惯性权重和阈值BP神经网络。13企业的数据训练,另一个5企业测试和预测。最后,结果是机密。这项研究证明了基于KPCA-MPSO-ANN分析非常有效,提供一个良好的基础,参考和经验对于电子商务企业的分类和评价。此外,对促进电子商务行业的发展有所帮助。
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