摘要

水质参数与印度河流大数据集的比较。

作者(年代):Shravya谢蒂

目的:比较14条河流的温度、pH、溶解氧(DO)、电导率、硝酸盐、生物需氧量(BOD)、粪便和总大肠菌群等不同水质参数。研究设计:在线模式，使用Excel和ECL数据集。学习地点和时间:在线模式的Jozbiz Technologies Pvt. Ltd.。2021年8月至2021年9月。方法:我们包括14条河流(10条主支流，4条支流)。使用Microsoft Excel构建每个参数的图，并将2007年和2019年的图相互比较，以分析污染程度，确定可能的原因，以及保护计划如何帮助河流恢复活力。此外，使用一种名为ECL的软件，根据每个参数的允许限值获得受污染河流的列表。结果:通过对印度各河流参数的比较，亚穆纳河支流欣敦河的污染程度较高。欣登河的BOD和DO值在2007年分别为46和0.75，在2019年分别为52和0.2，这表明多年来污染有所增加。结论:工业排放是造成河流污染的主要因素之一。 The degradation of water quality freshwater is a major environmental concern. Constant monitoring of the waterbodies is an important requirement to check its safety for regular use.