文摘

城市创新能力评价方法基于支持向量机

作者(年代):Yong-li张Yan-wei朱

2020年,中国将发展成为创新型国家。它已成为一个重要的主题,研究创新能力的评价方法。但是,科技创新能力的决心是复杂的,有许多因素影响创新能力,有非线性关系,不确定性和模糊性。支持向量机是基于小样本统计学习方法,使用结构风险最小化原则,良好的泛化能力。本文运用支持向量回归算法评价科技创新的能力,得到支持向量机回归模型,通过2013年鉴数据分析的实验结果,该方法取得了很好的成绩在区域创新能力的评价。