文摘

字符识别研究基于人工智能和加工学习

作者(年代):刘英、翳明朱

近年来,机器学习成为人工智能领域的一个新的研究热点。它已经成功地应用于复杂系统如:机器视觉、语音识别、自然语言处理、搜索、推荐系统、智能机器人等。特别是在过去两年自动驾驶仪的出现,深刻的QA系统基于人工智能和机器学习技术让人们开始反思这个词:机器是人类发明的,它永远不会超过人类智能的水平。中国字符识别字符识别领域的一个难题。不同的英语文本组成的一个小数量的字符,很难使用传统算法自动识别它。但由于人工智能机器的进一步发展,汉字的自动识别已进入实用阶段。尽管许多国内外软件厂商已经推出了一个汉字的自动识别系统,具有良好的识别,仍有很大的改进空间。在目前国内大量文献,主要是论文旨在研究少量字符的自动识别。很难适用于大字符集识别对象。这是密切相关的结构机器学习和学习算法。每个分类器的满意票,这是训练之前对字符特征向量进行分类,并以多数选票的结果为最终的输出是当前国外主流的解决方案。