文摘

简要回顾生物信息学

作者(年代):Gedela来自克利须那神

在过去的几年,生物信息学的应用特征选择方法的热情已经摆脱从一个澄清的例子来成为一个真正的完美结构的先决条件。在单独的,许多建模任务的高维特性在生物信息学中,从序列分析在微阵列分析光谱分析和文献挖掘了大量的特征选择技术被提出。最常见的问题是在分子水平上形成生物发展和创造从收集的数据推断。生物信息学解决方案从生物数据收集统计数据形成各个领域。建立一个计算模型。解决计算建模问题。测试和评估计算算法。生物信息学是一个融合计算、生物技术和生物。