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分析方法的数据挖掘在高校图书馆的个性化信息系统

作者(年代):Yongguang陈

随着网络技术的发展,高校图书馆建设逐渐移动数字图书馆的方向;大学图书馆数字化时代已经到来。通过自动化的信息管理系统在图书馆,读者可以轻松查询图书信息和借书,以及管理书目信息检索和网络访问记录查询。为了了解如何分析和预测readersAA’需求和储蓄的趋势,数据挖掘通过技术介绍,读者可以很容易的找到有用的信息,可以利用大量数据。本文从数据挖掘的基本概念,系统地介绍了其概念和实现方法,然后分析了个性化信息系统的相关知识在大学图书馆伴随着其发展状况的比较分析。发现大学图书馆缺乏数据挖掘的能力。根据情况,本研究设计一套模型结构结合图书馆系统为了实现个性化信息系统基于数据挖掘技术。然后研究分析了每个模块的构成从理论的角度以及功能描述和工作流的解释。模型建筑提供了更好的理论依据大学图书馆的发展,从而提高高校图书馆的应用能力。