文摘

一个高效的技术部分肿瘤和异常检测大脑核磁共振图像使用资讯分类器

作者(年代):k . s .天使Viji d Hevin Rajesh

在分析脑磁共振影像(MRI)、正常和异常的分类是一个重要的问题。许多工作已经完成对脑MR图像进行分类。这项工作提出了一种新的技术分类大脑核磁共振图像通过使用分割和资讯分类器。最初,大脑核磁共振图像获得数据库预处理使用高斯滤波器和归一化预处理的图像。随后,归一化图像进行分割采用面向结构和强度的区域增长技术(TIORGW)。然后从分割纹理特征提取脑核磁共振图像。之后,著名的优化算法称为遗传算法(GA)用于选择最佳的纹理特性。往下,最优特性传递资讯,以分类是否大脑核磁共振图像是正常的。拟议的技术实现工作平台的MATLAB和性能分析利用更多的脑核磁共振图像。