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一个算法在基于block-nested-loops大型海洋数据的质量检查

作者(年代):胡锦涛光明,曹南亚

大型海洋数据具有几种典型特征,如大量、多源,多个维度,多类型等等。如何设计一个最优的质量检验计划和控制海洋数据及时正largemarine数据的,更重要的是为应用程序。基于轮廓,它提出了一个方法来选择最优质量检验计划大型海洋数据的质量检查。首先,接受质量的残余的概率每个质量检验计划海洋大数据计算byHyper-geometric distributionmodel。然后,选择最佳的质量检验计划是基于的算法block-nested-loops (BNL),比较了残余的验收质量每个质量检验计划一个接一个的概率。最后,该方法通过检查验证largemarine数据的质量,这是收集bymonitoring网站在一定海域。