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区域土地覆盖分类算法在PALSARA¢€™年代定期监测数据基于支持向量机

作者(年代):Hongfu Wang Xiaorong雪

介绍了评估ALOS PALSAR 50-morthorectified定期监测数据区域土地覆盖分类。一个新工具使用递归特性消除基于过程和结构Haralick参数介绍。纹理的真正贡献在土地覆盖分类可以被理解。介绍了评估ALOS PALSAR orthorectified定期监测数据区域土地覆盖分类。表明SVM-RFE算法是有效提供一组优化的结构参数在大规模计算。此外,一个原始的方法实现了打算给一个真正的了解内部结构参数的有效性基于SVM的分类。分类精度可能会增加如果多瞬时PALSAR并购整合


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