摘要
计算机药物设计综述。和发现
作者(年代):迪夫Paladugula新药的发现和开发是一个耗时、复杂、昂贵和高风险的过程。这就是为什么计算机辅助药物设计(CADD)方法被广泛应用于制药行业，以加速新药物化合物的程序和命中率，因为它使用比传统HTS更有针对性的搜索。将一种药物引入市场以及先导化合物的合成和测试平均需要10 - 15年和5 -8亿美元。因此，将计算工具应用于hit-to-lead优化，以覆盖更广泛的化学空间，同时减少需要在体外合成和测试的化合物。同源建模用于预测蛋白质的三维结构，分子对接用于研究药物分子与蛋白质的相互作用。在整体能量最小的基础上，得到了对接结构(配体-蛋白质)的最佳取向。在硅技术中，可以用来确定治疗各种疾病的潜在药物。因此，计算机辅助药物设计在药物发现过程中发挥了不可分割的作用。这篇综述文章的主要目的是简要介绍计算机辅助药物设计在当前医学科学中所起的作用，以及它在不久的将来所传达的范围，在设计新的药物时，花费更少的时间和金钱。
