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研究机场监控智能识别恐怖分子的暴力行为

作者(年代):张宁,朱军Jin-fu

是非常重要的识别恐怖分子为了机场安全行为特性。一般来说,传统的方法是针对固定场景的人员识别的具体特征。机场地区的非限制性的特点和暴力恐怖分子的伪装是不重要的。结果,识别会演变成一个高维问题识别与增加困难。提出了一种投影特征算法识别恐怖分子在一个聪明的行为特征。研究者重构原始收集的监控图像的特性。在重建过程中,选择最优的成本函数为准确识别提供一个适当的数据基础。重建二维图像投射在一维平面和转换成一维的识别问题。递归关系应用于分类和识别相关暴力恐怖行动增强识别准确性和问题