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一个粒子群algorirhm解决在线同步发电机参数辨识问题

作者(年代):你们Xiuge张任,Qizhou胡锦涛

高需求对电力系统的安全与稳定分析,获得快速和准确的实时电网模型对电力系统已成为重要的。本文提出了一种小以人群为基础的粒子群优化(SPPSO)方法来识别基于PMU数据同步发电机参数。与混合遗传算法使同步发电机参数辨识,得到了更好的结果。在这种方法中,同步发电机的参数识别是制定作为一个投入产出系统的优化问题。一个小的基于粒子群算法具有更少的计算,收敛速度快,识别精度高,适用于电力系统的实时在线参数辨识。和同步发电机参数识别变得容易