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小说的镜头边界检测方法基于支持向量机的最优参数

作者(年代):XiaoyuLv, Xuemei太阳

镜头边界检测(作为)和前提的第一步是基于内容的视频索引和检索。小说镜头边界检测algorithmbased修改SVMmodel改进的模拟退火算法和文化算法。分类的形成模型采用文化算法的进化能力强和模拟退火算法嵌入文化框架。模拟退火algorithmis用来进行局部搜索过程中,个人对社区解决方案变化,解决文化的信仰空间的最优解的算法。更新后的信念空间,它指导个体进化,进一步提高了支持向量机模型参数。亮度的功能指标意味着,亮度变化,变化的边缘,边缘块histogramandDCcoefficients提取frompixel域和压缩域,然后滑动窗口是用于组织成特征向量的特性。最后的视频帧分为削减,逐渐变化,剧烈变迁的支持向量机分类模型。experimentswith样本视频数据证明该算法是有效的和鲁棒性。