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一个新颖的非线性生物医学信号的检测方法基于模糊熵

作者(年代):曹鲁伊,王Huiqing,邓红霞,李Conggai,陈俊杰

生物医学信号的非线性时间序列被替代的方法。然而,代理的传统统计方法,如相关维度(D2)和近似熵(ApEn),有一些不足在应用程序中,尤其是时间效率较低。为了解决这些不足,本研究提出了模糊熵(FuzzyEn)作为替代方法的统计检测的非线性时间序列,并验证在两个模拟数据集。这是发现,不同长度的时间序列,这种新方法可以准确地检测的线性或非线性,并执行与传统统计数据相比,时间效率更好。结果表明,本文方法是一种准确、有效的方法来检测生物医学信号的非线性。