摘要

一种新的基于混合智能算法的序列比对算法

作者(年代):郭俊恩，张桓龙

生物信息学是利用计算机存储、检索和分析生物信息的学科。序列比对是生物信息学中的一个基本问题，其主要研究工作是开发快速有效的序列比对算法。通过序列比较，我们可以发现生物序列中的功能、结构和进化信息。蚁群优化遗传算法(ACOGA)是在蚁群算法的基础上，通过遗传算法对蚁群参数进行优化的一种改进算法。本文将ACOGA应用于生物信息学中的序列比对，提出了一种新的混合智能算法。实验结果表明，该算法是有效的