文摘

横断面研究气候指标之间的相关性和Covid-19流行在22个印度的主要国家

作者(年代):Manikanta Bhoi

本研究旨在分析之间的关系气候在16个主要国家印度和covid-19流行。本研究采用二次数据分析监测数据的covid-19 NDTV电晕病毒国家中心的网站(https://www.ndtv.com/coronavirus/fullcoverage)和天气环境信息(NCEI) (https://www.ncei.noaa.gov/access/search)。天气的组件包括最低温度(0 c),最高温度(0 c),温度平均(0 c),降雨量(mm)。斯皮尔曼等级相关等统计测试,人相关,肯德尔相关用于数据分析。在天气的组件中,只有温度平均(0 c),明显与covid-19大流行(r = 0.392;p < . 01)从1月至5月,但5月至10月在降雨时只图降雨明显与covid-19大流行(r = 0.392;p < . 01)。这个发现作为一个输入减少发病率covid-19的16个主要国家潜在的印度气候的因素。这项研究的发现将帮助世界健康组织和健康监管机构疾病控制中心(CDC)等战斗COVID-19在印度和世界其他地区。