文摘

鼻咽分割图像基于先生看到下面成了免疫特性加权支持向量机

作者(年代):Lei郭、明胡、赵Lei李应Guizhi徐

大脑的磁共振(MR)图像,鼻咽高度不规则的一部分。很难准确地细分这部分。由于其强大的能力在解决非线性问题,看到下面成了一个支持向量机(SVM)方法已被广泛用作分割工具。然而,传统的看到下面成了svm假定每个特性的样品有相同的重要性程度的分割结果,而并不一定是真正的在真实的应用程序中。此外,oneclass SVM参数也会影响分割结果。在这项研究中,ImmuneAlgorithm (IA)是在寻找最优特性引入权重和参数同时进行。免疫FeatureWeighted SVM (IFWSVM)方法用于段先生的鼻咽图像。理论分析和实验结果表明,IFWSVM比传统方法更好的性能。