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应用模式识别方法来确定类比新型药物开发和合成的分子描述符

作者(年代):罗纳德·Bartzatt

的设计和合成新型药物分子物理化学性质阐明时增强。模式recognitionmethods适合识别潜在的关系在一个多元numericalmatrix ofmolecular描述符。十四12巴比妥酸盐药物分析的描述符non-metricmultidimensional缩放、判别分析、聚类分析、k - means聚类分析,自组织树算法(SOTA)和分析相似(ANOSIM)来确定小说的详细关系描述符LogKow(药物)/ LogKow(辛醇)分子量,极化率,极性表面,分子体积和其他九个描述符。巴比妥类药物选择建模目的由于大量现有的巴比妥酸盐结构和有效的医疗活动的深刻变化byminor结构性变化。Non-metricmultidimensional缩放清楚地表明,比LogKow(药物)/ LogKow(辛醇)是极其相似的描述符的极化率,折射率,氧、氮、羟基(-哦)和胺组(nhn)药物的结构。同样的层次聚类分析确定同样的结论。此外,该描述符等张比容深刻有别于其余13描述符,但分子量和摩尔体积强烈相似。判别分析确定,这部小说描述符LogKow(药物)/ LogKow摩尔折射率(辛醇)ismost不同的描述符,摩尔体积,分子量、极性表面,分子体积,等张比容,andmolecular区域。适度ANOSIMdetermined这群十二巴比妥酸盐相互不同的基于14个描述符用于这项研究。